Guilherme Batista Martins
@GUIBATMARTAnalista de Sistema | Analista Desenvolvedor | Analista de Negócios | Analista de Automações
Language Breakdown
Lines of code distribution across 40 owned repositories
T-Shaped Developer
T-shapedDeep in Jupyter Notebook with broad versatility
Collaboration Network
Global Impact visualization
Repos
40
PRs
0
Growth
+18%
Top Collaborators
No collaborator data yet.
Coding Streak
Contribution activity over the past year
Jaewoong Eum
@skydoves
Rodrigo Gonçalves
@orodrigogo
David Dias
@thedaviddias
Anderson Araújo
@andersonDoBE
Tom Mereles
@TomMereles
Top Repositories
Projeto de sistema Multi-Agentes utilizando CrewAI para orquestração de tarefas entre agentes inteligentes. Inclui configuração de tools, roteamento, criação de API e deploy com Docker, permitindo integração com aplicações clientes para resolver problemas reais de negócio.
Solução de IA Generativa para processos licitatórios utilizando Agentic RAG, Re-Ranking, LangGraph e LM Studio. O sistema recupera, contextualiza e prioriza informações de editais e documentos oficiais para apoiar decisões estratégicas.
Neste projeto vamos construiruma solução de IA Generativa aplicada ao processo de licitação, utilizando técnicas combinadas de Re-Ranking e Agentic Retrieval-Augmented Generation (Agentic RAG), construídas com LangGraph e LM Studio.
Neste projeto desenvolvi um estudo de caso completo utilizando LangGraph para criação de Agentes de IA inteligentes e adaptáveis. O sistema integra memória, workflows dinâmicos, ferramentas especializadas e Human-in-the-Loop, simulando cenários reais com IA Generativa.
Projeto focado na integração de Reasoning, RAG e arquiteturas Multi-Agente para otimizar respostas de modelos de linguagem. São testados diferentes setups de colaboração entre agentes e recuperação de contexto, com validação prática e deploy final em aplicação web interativa.
Projeto focado na construção de agentes de IA capazes de executar tarefas de forma autônoma, utilizando modelos de linguagem, tomada de decisão e integração com ferramentas externas. A solução demonstra como agentes podem planejar, agir e responder dinamicamente a diferentes cenários.
Aplicação web em Streamlit que utiliza IA generativa multimodal para analisar imagens e responder perguntas, combinando LLMs do Google Gemini com RAG e embeddings vetoriais para fornecer respostas contextualizadas e inteligentes.
Desenvolvi um sistema web de suporte técnico baseado em Agentic RAG com roteamento inteligente de LLMs via LangGraph. A aplicação analisa a intenção do usuário e decide entre busca em base vetorial (FAISS) ou web, utilizando Groq e embeddings do HuggingFace para gerar respostas rápidas, precisas e contextualizadas.
Projeto de Inteligência Artificial Generativa que implementa uma arquitetura de Agentic RAG, combinando RAG tradicional, GraphRAG e agentes de IA para responder consultas complexas a partir de múltiplas fontes de dados. O sistema recupera, analisa e sintetiza informações de forma contextualizada, apresentando respostas com metadados.
Aplicação web de Inteligência Artificial para análise de contratos utilizando GraphRAG e LLMs. O sistema processa documentos, constrói um grafo de conhecimento e responde perguntas em linguagem natural com alta precisão.
Open Source Impact
Contributions to external projects
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